現代社会において、AIは様々な分野で信頼できる人間のアシスタントとして機能しています。日常的な問題の解決から大規模な産業プロジェクトの組織化まで、AIは様々な分野で重要な役割を果たします。データ処理の分野でも、AIは重要な役割を果たすことができます。機械学習を用いることで、必要な形式でデータを分析するためのアルゴリズムを構築することができます。例えば、インターネット上の意見に基づいて表示されるおすすめ機能などが挙げられます。
今日の農業では、AI技術の導入がますます活発化しています。最新のコンピューター化された農業機械や農業アプリなどがその例です。AIのメリットを詳しく見ていきましょう。
農業AIソフトウェア
このようなソフトウェアは生産を最適化し、農家の作業を大幅に効率化します。その一例がEOS Crop Monitoringです。これは衛星画像の解析に基づいて動作する無料アプリケーションで、遠隔地から農業プロセスを制御したり、収穫量を追跡したり、問題のある領域を特定したりすることができます。このアプリケーションは、小規模な個人農家から大企業まで幅広く対応しています。EOS Crop Monitoringの主な用途は以下のとおりです。
スカウティングタスク
このアプリを使えば、農家は土壌、植物の状態、植え付け密度などに関する情報を調べ、収集することができます。より明確に把握するために、写真を活用することもできます。
情報の保存と収集
ソフトウェアを使用すると、各圃場のデータを個別のカードとして保存できます。これにより、すべてのレポートを農地ごとにグループ化するのが簡単になります。
すべてのフィールドのインタラクティブマップ
EOS作物モニタリングサービスを活用することで、個々の圃場のデータを一元的に受信し、閲覧することができます。これにより、重要な情報に迅速にアクセスし、問題を迅速に解決して生産パフォーマンスを向上させることができます。
Azure AI プラットフォーム
このクラウドプラットフォームでは、アプリケーションの作成と操作、そして特定のデータセンターへのデータの保存が可能です。これらのソフトウェアは、受信した情報に基づいて音声や画像を認識できます。これらのソリューションは、本番環境のインフラストラクチャ内で安全に使用できるよう、セキュリティが確保されたネットワーク上で稼働します。
セールスフォース・アインシュタイン
これはAI駆動型の顧客関係管理（CRM）システムです。このアプリケーションは、大企業のマーケティング、分析、営業、商取引、顧客コミュニケーションのニーズを満たすために特別に設計されています。このソフトウェアは、以下のタスクを解決します。
- 顧客データを手動で入力する必要なく自動的に保存します。
- 製品の推奨事項;
- 関与の程度の分析
- パーソナライズされたサービスを提供する;
- 価格設定の分析。
Salesforce Einstein には、ビジネス ラインの規模と特性に応じて選択できるさまざまなパッケージがあります。
バター
大企業は日々膨大な量のデータを扱っています。しかし、中小企業でさえ、複数のワークスペースに分散した文書を見つけるのは容易ではありません。Butterはこれらの問題を解決します。AIを活用することで、アーカイブ内のファイルがどれほど深くても、見つけ出すことができます。さらに、Butterを活用することで、社内の全従業員がすべての情報にアクセスできるようになります。ワークフローを劇的に効率化し、データの検索と交換を高速化します。
AIソフトウェアの共通機能
AIソフトウェアは、主に定型的な反復操作の自動化、行動の予測、情報の分析など、様々なシステムで利用されています。用途は様々ですが、AIソフトウェアには共通の機能があります。以下にそのいくつかをご紹介します。
自動データダウンロード
処理には、多くの場合、複数のソースからデータを抽出する必要があります。このプロセスを手作業で行うのは複雑で時間がかかります。AIはこのプロセスを完全に自動化し、リソースを解放し、機械学習システムに最新のデータを提供します。
即時適応
機械学習技術により、AIは変化する環境に瞬時に適応できるようになります。さらに、AIは作業結果を継続的に分析し、改善を図ります。
予測
AIソフトウェアは常に複数のシナリオを考慮し、目標を達成するための最も効率的な方法を見つけるお手伝いをします。特定のステップの将来の結果を予測し、最適な選択肢を決定します。
マルチテナンシー
AIのもう一つの利点は、複数のユーザーやアプリケーションを同時に操作できることです。並列アプローチや分散システムといった技術を用いることで、AIはデータを連携して分析し、より優れた意思決定を行います。
このように、AIソフトウェアは幅広い分野で生産効率を向上させることができます。複雑で面倒なワークフローを最適化し、リソースを解放し、生産品質を向上させます。AIは農業分野を新たなレベルへと引き上げます。高度なテクノロジーにより、従来の方法では解決不可能だった、最も複雑な生産上の課題も解決できるようになります。
詳細については、Local Digital Business をご覧ください。
