交通渋滞は都市部でよく見られる問題です。時間の浪費、生産性の低下、燃料の浪費、そして大気汚染を引き起こします。車両制御には様々な先進的な対策が講じられており、AI（人工知能）技術もその一つです。この記事では、AIが交通管制と道路安全にどのように役立っているかについて、概要を説明します。
適応型交通信号： AIデバイスのセンサーとCCTVカメラは、速度、交通量、状況などを監視します。すべての映像とデータは正確に処理され、適応制御システムに転送され、それに基づいて判断が下されます。そして、現在の車両の状況に応じて信号サイクルを調整します。交通渋滞が激しい場合、信号サイクルは一般的に長くなります。この有望な技術は、信号交差点の効率と管理を向上させることができます。
リアルタイム管理：インテリジェント交通管理システム（ITMS）などのAI技術は、近年優れたパフォーマンスを発揮しています。交通の生産性、交通の信頼性、そして車両のコネクティビティの向上に大きく貢献しています。これらの技術には、防犯カメラによる交通監視、車線ごとの分析、車両の動きの記録、車両銘板の一覧表示、より安全な車線の提案、特定の時間帯の渋滞率の推定などが含まれます。また、多くのシステムは、道路状況や衝突の可能性に関するリアルタイムの警告をドライバーに提供します。万が一事故が発生した場合は、近くの病院や警察署に緊急メッセージを送信します。
セキュリティ： AIを活用した手法には道路監視も含まれるため、誘拐、事故、強盗、暴力、自然災害に関する詳細情報を迅速にセキュリティ部門に提供できます。さらに、違反車両の検知、追跡、その他の違反行為の高精度な調査も可能です。これらの膨大なデータ、画像、CCTV映像はクラウドストレージに保存され、当局は必要に応じてアクセスできます。
安全性：多くの研究者は、AI技術によって交通事故による死亡者数を大幅に削減できると主張しています。これらのモデルは車両の協調性を向上させるため、衝突の可能性を自動的に最小限に抑えます。AIは、より安全な道路、よりスマートな交通、衝突前警告、そして衝突後の対応にも役立ちます。過去のデータを確認することで、AIアルゴリズムは衝突率や危険箇所を特定し、回避策を提案します。さらに、記録された情報は、事故被害者、保険会社、歩行者事故弁護士、交通事故弁護士、そして警察にとっても役立つ可能性があります。
自動化：自動車業界は、自動運転機能を搭載した電気自動車、スーパーカー、レーシングカー、そして一般交通機関を数多く発売してきました。これらの車には通常、高精度センサー、アクチュエーター、ハイエンドプロセッサ、360°ビジョンシステム、ライダー、レーダーなどが搭載されています。このような車は、移動が制限されている人にとって理想的な選択肢です。自動運転二輪車の事故率はまだゼロではありませんが、人間の運転に比べるとはるかに低くなっています。しかしながら、依然としていくつかの複雑な問題があり、これらの車両に完全に依存すべきではありません。
旅行需要分析： AIツールは、過去のデータに基づいて、今後数日間の旅行需要を予測できます。同様に、特定の期間における観光客数、交通機関数、旅行回数を推定するように設計することも可能です。これにより、交通管理当局は突然の変化に対応するための準備を整えることができます。
歩行者と自転車利用者の行動分析：毎年、多くの歩行者と自転車利用者が交通事故で命を落としています。歩行者行動モデルをモデル化する複雑なAIアルゴリズムは、その数を減らす可能性を秘めています。車両と同様に、歩行者と自転車利用者が道路を横断する人数、交通ルールを無視する人、高架道路を利用する人と利用しない人などを予測します。これらのスマートシステムは、歩行者の行動を分析することで、特定の道路に横断歩道、カメラ、信号機の設置が必要かどうかを判断することができます。
