スタンフォード大学は最近、健康トラッカーやウェアラブル機器が、明らかな症状が現れる前にCOVID-19感染を予測できるかどうかを調べる研究を開始した。
これは、Appleが改良に取り組んでいると噂されている、斬新な予測アプローチです。例として挙げられているのは、パニック発作につながる身体の変化をデバイスが測定し、発作が起こる前に装着者に警告を発する機能です。
スタンフォード大学の研究では、参加者に酸素飽和度、血中飽和度、皮膚温度、心拍数などのデータを共有してもらい、変化を察知して病気になるかどうかを予測するアルゴリズムを開発します。ちなみに、現在のApple Watchにはこれらの機能はありませんが、新しいハードウェアの変更により可能になる可能性があります。
この研究に先立ち、身体的変化をモニタリングすることで感染を早期に予測できるかどうかを検証する研究が行われました。その後、このアルゴリズムを用いてCOVID-19の症状をチェックしたところ、有用な結果が得られました。
