Snowflakeは、Microsoft Azure CloudまたはAmazon Web Servicesのインフラストラクチャ上に構築された堅牢なデータウェアハウスです。クラウド向けにゼロから構築されており、SaaS（Software as a Service）として利用可能です。Snowflakeは、ソフトウェアやハードウェアのインストール、管理、設定が不要なため、社内サーバーの保守、セットアップ、サポートにリソースを費やしたくない企業にとって理想的な選択肢です。Hevo DataによるSnowflakeとRedshiftの比較記事もご覧ください。
Snowflakeのアーキテクチャを理解する
Snowflakeは、そのデータ共有機能とアーキテクチャによって、他社製品との差別化を図っています。そのアーキテクチャは、コンピューティングとストレージを独立して拡張できるため、顧客はコンピューティングとストレージのそれぞれに個別に料金を支払うことができます。また、同時ワークロードのほぼ無限のスケーラビリティを提供し、データの読み込み、分析、統合を容易にします。
Snowflakeの計算処理は秒単位で課金されますが、ストレージはテラバイト単位で月単位で課金されます。Snowflakeのアーキテクチャは、以下の3つのレイヤーで構成されています。
- コンピューティング層：この層は仮想ウェアハウスまたはクラスターで構成されます。これらのウェアハウスは、クエリに必要なデータ処理タスクを実行します。各クラスターは独立して動作しながら、ストレージ層内のすべてのデータにアクセスできます。つまり、クラスター間でコンピューティングリソースを競合したり共有したりする必要がないということです。これにより、自動かつ無停止のスケーリングが可能になります。簡単に言えば、クエリの実行中に、ストレージ層内のデータのバランス調整や再配分を行うことなく、コンピューティングリソースをスケーリングできるということです。
- クラウドサービス：クラウドサービス層は、システム全体の調整を担います。これにより、データウェアハウスの手動によるチューニングと管理が不要になります。また、以下のような様々なサービスも提供しています。
- インフラストラクチャ管理
- 認証
- アクセス制御
- メタデータ管理
- クエリの最適化と解析
- データベースストレージ：このレイヤーは、Snowflakeにロードされるすべてのデータ（半構造化データと構造化データを含む）を保持します。Snowflakeは、ファイルサイズ、構造、構成、メタデータ、圧縮、統計など、データストレージのあらゆる側面を管理します。データベースストレージレイヤーは、コンピューティングリソースとは独立して動作します。
スノーフレークのメリットを理解する
Snowflakeは、データ変換の問題、スケーラビリティの限界、大量のクエリによる障害や遅延など、従来のハードウェアベースのデータウェアハウスが抱える様々な課題に対処し、解消します。基盤となるクラウドインフラストラクチャの複雑さを抽象化することで、Snowflakeは複数のクラウドとリージョンにまたがるデータソリューションをシームレスに実行し、一貫性を確保します。Snowflakeは、ビジネスに数多くのメリットをもたらします。以下に、その一部をご紹介します。
- アクセス性と同時実行性：従来のデータウェアハウスでは、クエリの実行数が多すぎてリソースの競合が発生すると、同時実行性の問題が発生する可能性があります。Snowflakeは、マルチクラスタアーキテクチャによってこの問題に対処します。このアーキテクチャでは、ある仮想ウェアハウスからのクエリが別のウェアハウスからのクエリの影響を受けず、各仮想ウェアハウスは必要に応じてスケールダウンまたはスケールアップできます。データアナリストやデータサイエンティストは、他の処理や読み込みタスクの完了を待つことなく、必要な情報を取得できます。
- スピードとパフォーマンス：クラウドの弾力的な性質を活かし、仮想ウェアハウスをスケールアップしてスケーラブルなコンピューティングリソースを活用できます。これにより、大量のクエリを実行したり、データを高速にロードしたりできます。データウェアハウスは後からスケールダウンでき、使用した時間に対してのみ料金が発生します。
- 可用性とセキュリティ：Snowflakeは、プラットフォーム（AzureまたはAWS）がサポートする複数のアベイラビリティゾーンに分散配置されています。ネットワークおよびコンポーネントの障害にも耐え、お客様への影響を最小限に抑えながら継続的に運用できるよう設計されています。Snowflakeは、すべてのネットワーク通信を暗号化し、HIPAA（医療保険の個別対応に関する法律）のお客様向けにPHI（保護対象医療情報）データをサポートすることで、データセキュリティを確保しています。
- シームレスなデータ共有：Snowflakeは、ユーザーインターフェースから直接作成できるリーダーアカウントを通じて、ユーザー間のデータ共有を可能にします。プロバイダーは、コンシューマー用のSnowflakeアカウントを作成・管理することもできます。
- 半構造化データと構造化データのサポートと保存：Snowflakeは、半構造化データと構造化データを統合して分析し、固定のリレーショナルスキーマに変換することなくクラウドデータベースにロードできます。データのクエリと保存は、ニーズに合わせて自動的に最適化されます。
結論
この記事では、Snowflake の簡単な概要をまとめ、その独自のアーキテクチャと主な利点に焦点を当てます。
