2020年の市場調査は、モバイルデバイスとソーシャルメディアの台頭により飛躍的に発展しました。市場の専門家は、これまで以上に迅速かつ容易に、より多くの人々にリーチできるようになり、より有用な情報と、消費者行動に関するより生産的で深い理解が得られるようになりました。
今後 10 年間に何が起こるか考えてみてください。
市場調査サービス企業の新たな展開は良い方向に向かうでしょうか?
今後 10 年間で、人工知能による市場調査、discuss.io などのビデオ プラットフォームを通じた調査、ディープフェイクなどの危険信号など、新たな技術革新の兆しが見えてきています。2020 年には市場調査がゲームチェンジャーとなりつつあるため、近い将来は刺激的なものになりそうです。
ビデオ分析
The Digital CEO の創設者であり、Facebook Australia の元最高経営責任者である Stephen Scheeler 氏の報告によると、オンライン市場調査においてビデオ技術は最も重要な投資であるはずです。
新興のビデオ技術はここ数年で爆発的に成長しており、予測者たちはコンテンツとデータ収集の 80% が最終的にはビデオを通じて得られるだろうと見積もっています。
Fuel Cycleが2018年に実施した調査では、市場アナリストの75%以上が、ビデオリサーチ技術が市場調査の将来において重要な役割を果たすと確信していることが確認されました。一方で、同じ調査では、ビデオリサーチに革新的な技術を活用しているリサーチャーはわずか20%でした。
信頼性の高い動画保存と研究、スマートフォンカメラの顔認識技術、ジオタグといった動画技術の進歩により、動画調査は市場調査における重要な要素となり得ます。将来的には、より自発的なマイニング技術とレポートダッシュボードが整備され、動画を通じた観察的かつ自発的な動画エスノグラフィー調査が可能になるでしょう。
機械学習による将来の行動予測
簡単に言えば、機械学習では、人工知能が過去の行動や活動を分析し、現在の出来事を作り出し、将来のパターンを予測します。
機械学習は、洗練されたアルゴリズムを通じて情報と経験を教訓として保存し、商品購入時の顧客行動を予測し、商品の改善を計画するためのさらなるステップを踏みます。
Salesforce が 2018 年に買収した Datorama は、複雑なデータ傾向を特定し、消費者の行動をリアルタイムで正確に把握し、機械学習を通じてビッグデータを統合する人工知能マーケティング プラットフォームです。
この進歩により、他の企業も機械学習を最大限に活用し、複雑なデータを深く掘り下げて、効率的な結果と貴重な洞察を通じて情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。
Fuel Cycle によれば、市場調査担当者の 40% が機械学習を使用する傾向にあると推定されており、これが将来的に市場調査業界に最も大きな影響を与えると考えています。
過去数年間の通信技術の発展にかかわらず、貴重な情報の開発がますます増加しているため、業界の研究者によるデータ収集のサポートが拡大しています。
幸いなことに、市場調査テクノロジーの開発の次の段階は、いわゆる「ディープラーニングセグメンテーション」に基づいています。これは、人間が学習したり、偏見や先入観なしに検討したりするには難しすぎる行動を特定するために役立つ、人工知能によってアップグレードされたセグメンテーションモデルです。
まとめ
これらの傾向に基づくと、近い将来、市場調査によってこれまで以上に多くの情報が生成され、新しいテクノロジーは、より洞察に富んだデータを取得することとプライバシーを侵害することの間の微妙なバランスを保ち続けると思われます。
テクノロジーは今後も市場全体のトレンドや市場調査の原動力となるでしょうが、私たちは、誠実さ、プライバシーのレベル、そして標準的な個人の良識が、テクノロジーを今後も制御していくことを期待しています。
