18世紀初頭、世界は第一次産業革命を経験しました。蒸気、水、鉄を中心とするこの革命は、農村社会から工業化・都市化社会への画期的な転換をもたらしました。そして1870年には、第二次産業革命によって電気と大量生産が到来しました。さらに1世紀後、パーソナルコンピュータと大量生産電子機器の発達は、「情報化時代」とも呼ばれる第三次産業革命の到来を告げました。これと並行して、インターネットの登場により知識経済が生まれ、遠隔地へのサービス提供、業務プロセスのアウトソーシング、そしてインターネットベースの決済システムを通じて経済取引の概念そのものを脱物質化することが可能になりました。
第三次産業革命からわずか50年、私たちは新たな時代への移行期にあります。「インテリジェンス時代」と呼ばれるこの時代、人工知能（AI）、ビッグデータ、拡張現実（AR）、5Gといった技術がイノベーションの原動力となっています。これらの技術は、ポケモンの捕獲から自動運転車まで、かつてはSFの世界だけでしか実現不可能と思われていたことを現実のものとしつつあります。これらの技術はあらゆる産業を変革する力を秘めていますが、急速に社会的な認知度を高めているにもかかわらず、多くの企業がそれぞれの産業分野におけるその潜在能力に気づいていません。
ファッション業界は年間推定1.5兆ドルの収益を生み出し、世界最大級の産業の一つとなっています。それにもかかわらず、今日のファッションのあり方は過去20年間で大きく変わっていません。しかし、消費者がよりハイパーコネクテッドになり、新しいデジタル世界を巧みに操るようになるにつれ、ファッション業界が強力な存在であり続けるためには、消費者の要求に応え続ける必要があります。テクノロジーの「インスタ時代」において、ソーシャルメディアはファッションの消費方法を変えており、顧客は最新のトレンドにすぐにアクセスしたいという欲求を育んでいます。グッチからナイキまで、誰もが「ドロップ」をリリースし始めており、ストリートウェアから始まったハイプなトレンドがファッションのトーテムポールのますます上位に見られるようになり、「ファストファッション」は魅力を失いつつあるようです。
こうしたトレンドを認識し、インテリジェンス技術で活用することは、ファッション業界の今後の成功に不可欠であり、ショッピング可能なストリーミングプラットフォームdroppTVのCEOであるガープス・ライ氏とCFOであるクリストファー・ケリー氏はまさにそれを実践しています。このプラットフォームは、人工知能、機械学習、コンピュータービジョンアルゴリズムを活用し、動画コンテンツ内の商品を認識し、リアルタイムでタグ付けすることで、視聴者にシームレスで本格的なショッピング体験を提供します。これは「ショパテインメント」として知られるようになりました。エンターテインメントと小売の境界線がますます曖昧になっている時代に、ライ氏とケリー氏はこれらのインテリジェンス技術を活用することで、視聴者をコンテンツに引き込みつつ、「押し付けがましい」と感じさせない方法を見出しました。
このプラットフォームのアイデアは、創設者のライ氏が、ミュージックビデオ業界とファッション業界がこれらの新興技術を導入していないことで大きな収益化の機会を逃していることに気づいたことから生まれました。同社の最初の一般向け展開フェーズでは、この課題を是正することに重点が置かれ、ミュージシャンがファッションブランドとコラボレーションし、限定性の高い消費型コンテンツを作成できるようにしました。しかし、ケリー氏がシリーズAの資金調達ラウンドを成功させ、今年9月にシリーズBのローンチを成功させたことを受け、同社はより幅広い市場への展開を計画しており、NFTへの対応も計画しています。以下は、ファッション業界がインテリジェンス技術を活用しているその他の方法の一部です。
人工知能
近年、ブランドはSiriやAlexaだけにとどまらず、顧客のショッピング体験を向上させるだけでなく、データ分析、売上向上、トレンド予測、在庫に関する洞察の獲得にも人工知能を活用し始めています。実店舗では、顧客体験向上のためタッチスクリーンの導入がますます増えており、オンラインAIチャット技術はほぼすべてのウェブサイトに登場し、物流に関する顧客の質問に答えるだけでなく、カスタマイズされた商品提案も提供しています。AIアルゴリズムを活用することで、小売業者は顧客の行動経路を追跡し、最適な商品を提案することができます。
顧客サービス以外にも、AIはトレンド予測やサプライチェーン管理にも活用できます。ファッション業界では、この2つの分野はリスクを伴う可能性があります。リアルタイムの在庫追跡は、ファッション業界にとって時間を節約し、倉庫管理業務を効率化するための重要な手段であり、経費を削減するだけでなく、AIにとって最も収益性の高い分野の一つとなる可能性を秘めています。ファッション業界のブランドは、在庫追跡とAIのデータ予測ツールを組み合わせたトレンド予測によって、大きな競争優位性を獲得できます。
拡張現実
droppTVのインテリジェンス技術は、オンラインでシームレスなショッピング体験を実現するだけでなく、拡張現実（AR）によって現実世界とオンライン世界の融合が大きく広がりました。ファッション業界にとって最もエキサイティングな応用例の一つは、顧客が商品をバーチャルに試着できる機能です。ARはもともとメガネなどの小物に利用されていましたが、技術の進化に伴い、衣服をリアルに投影して買い物客に見せる機能も向上しました。これにより、商品の見た目をより正確にイメージできるため、購入意欲が高まります。これはオンラインファッション業界に革命をもたらす可能性があり、これまで実店舗が優位に立っていた数少ない機能の一つを実現する可能性を秘めています。
ストリーミング機能がビデオゲームに全く新しい側面をもたらしたことで、デジタルファッションはオンラインの世界で自分のスタイルを披露する人気の手段になりつつあります。ルイ・ヴィトンはリーグ・オブ・レジェンドのキャラクターの「スキン」をデザインし、中国ではバーバリーがTiMi Studiosと提携して、中国で最も人気のあるゲームの一つであるHonor of Kingsの新しいスキンを制作しました。昨春、ブロックチェーンセキュリティの専門家が妻に9,500ドルのバーチャルドレスをプレゼントしました。また、無料の犬の顔フィルターで満足していたInstagramユーザーたちは、今やFortniteのアバターに履かせるバーチャルエアジョーダンをPayPalで購入しようか検討しています。
ビッグデータ
前述の通り、ファッション業界ではこれまで、特定のスタイルやトレンドの人気を判断するために、前年の売上データを用いてきました。デザイナーや小売業者は、前年の動向に基づいてデザインや仕入れを行ってきましたが、ビッグデータの登場により、新たなデータセットに基づいてよりスマートな評価を行うことができるようになりました。例えば、Google検索を追跡することで、企業は潜在顧客が現在何を求めているかを把握し、前年の流行ではなくそれに基づいて意思決定を行うことができます。これにより、需要をより迅速に把握し、満たすことが可能になります。
ビッグデータは、ファッション業界関係者にとって、未実現市場をより安全にテストする手段も提供します。広告、実店舗でのマーチャンダイジング、ソーシャルメディアキャンペーンといった要素の効果をほぼリアルタイムで評価できるため、迅速な方向転換や、最適なツールやリソースへの効果的な投資が可能になります。返品・返金データも、ファッション業界における衣料品のパフォーマンスに関する理解を大幅に向上させるのに役立つインサイトです。欠陥や製品品質が原因で返品される商品を追跡することで、製造と購買の両方の意思決定に影響を与えることができます。また、サイズの問題を分析することで、フィットモデルや消費者の嗜好をこれまで以上に正確に把握できるようになります。
私たちは、現実の生活がオンラインの世界とますます密接に絡み合う時代に生きています。その結果、ファッション業界は最新テクノロジーを活用し、限界を押し広げていくことを学ばなければなりません。様々なインテリジェンス技術に見られるように、ショッピングはますますエンターテイメントの源泉として捉えられるようになっており、このトレンドを捉えているRai氏のdroppTVのような企業は、インテリジェンス時代において必然的に優位に立つでしょう。ケリー氏は次のように述べています。「消費者にとって、エンターテイメントを楽しみながら購入できる力は、ゲームチェンジャーとなるのです。」
