AIが世界中の産業に変革をもたらす10の方法

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AIが世界中の産業に変革をもたらす10の方法

AIは、私たちが追いつけないほどの速さで成長しています。ここ数ヶ月、数年で、AIは人間ができることのほぼ全てをこなせることが実証されてきました。「人間ができること全てを、しかもより良く」できるという主張がインターネット上で飛び交っています。ML(機械学習)とNLP(自然言語処理)を活用すれば、AIにできないことは何もないように思えます。

しかし、イーロン・マスクのようなテクノロジーの天才たちからの警告は、AIが私たちの想像をはるかに超えるものであることを改めて思い起こさせます。マスク氏は最近、AIに関する懸念について問われた際、AIを「人類にとって最も明白な実存主義的脅威」と呼びました。

AIが世界中の産業に変革をもたらす10の方法

先週、ある女性がAIプログラムに電話を掛けられ、娘の声の「正確なニュアンス」を録音され、娘が誘拐されたと信じ込まされたという報道がありました。複数の情報筋によると、彼女は首輪に数千ドルを送金しようとしていたところ、通話が中断されたとのことです。

こうした危険性にもかかわらず、多くの業界は依然として AI テクノロジーの導入を全力で進めています。

AIは現在、世界中の様々な業界に変革をもたらしています。AIが私たちの行動様式にどのような変化をもたらしているか、以下にいくつかご紹介します。

1. 製造業

AIは製造プロセスを加速させ、製品の製造と流通のプロセスは以前よりも数倍も効率化しました。組立ラインで製品に部品を追加するといった手作業は、すでに製造プロセスを飛躍的に加速させています。これは、製造目標をより迅速かつ効率的に達成するためにAIの超高速化を必要とする、文字通り数千もの企業の収益向上を約束します。

2. マーケティングとコンテンツ作成

Article Forge、ChatGPTといった新しく改良されたデータベースや専用プログラムの導入により、AIはマーケティングやコンテンツ制作においてより効率的に活用されています。しかし、ライティングと広告業界では、ライティングとデザインにおけるAIの活用をめぐって2つの考え方が対立し、コンテンツ市場は混乱に陥っています。

現在存在する数多くの AI プログラムに対応して、多くのコンテンツ作成会社は、AI プログラムがコンテンツの作成を支援したかどうかを明らかにする AI スキャナーの購入を急いでおり、ライターがこれを認めなかった場合にはペナルティを受けることがよくあります。

AI が人間の感情や経験をすべて取り入れた人間味を加えることは決してできないことは明らかですが、AI の開発者たちは、人間が作成したコンテンツとほとんど区別がつかないレベルまで AI を改善したいと考えていることは明らかです。

3. 人事と人材スカウティング

AIは文章作成や芸術分野では依然として弱いかもしれませんが、あらゆるトピックを自動的に関連付けて分析するデータベースに依存しているため、人材管理などの分野では優れた成果を上げているようです。人事の世界では、採用担当者と話すまで待つのではなく、まずAIマシンが候補者を「スクリーニング」し、特定のフィルターを適用することで、可能性の低い候補者を選別するかもしれません。これは採用担当者の時間を節約し、経営者のコスト削減につながります。場合によっては、有望な候補者を見逃してしまうこともありますが、多くの企業は、可能性の低い候補者を排除することに関しては、目的が手段を正当化すると考えています。

4. サイバー攻撃と脅威

AIが優れていると思われるもう一つの分野は、サイバー脅威と攻撃の分野です。潜在的な脅威のパラメータをプログラムに書き込むことができ、機械学習によってAIコンピューターに脅威を感知した際にシステム管理者に警告を発するよう「学習」させることができるため、このAIの活用は人工知能の最もスマートな活用方法の一つと考えられています。

しかし、ここで最も懸念されるのは、誤報によって企業ネットワークのダウンタイムが発生したり、偽旗作戦によって警告が発せられた場合、無実の人々が脅威として指定されたりする可能性があることです。誤検知を排除するための多くの取り組みが行われており、これによりAIによる侵入者のより正確な評価が可能になります。

5. 顧客関係管理

カスタマーサービスの分野はAIの活用によって大きく変化し、強化されましたが、課題も数多く存在します。機械学習(ML)と自然言語処理(NLP)によって、非常に「人間らしい」カスタマーエクスペリエンスが実現されていますが、AI体験について質問された人の半数以上が否定的な体験を報告し、人間による対応を好むと回答しました。

テクノロジーは今後も進歩を続け、より高度な学習の可能性も進化していきます。しかし、開発者は常に、真の顧客体験は、AIボットをはるかに凌駕する言語力と理解力を持つ生身の人間によってより良く実現されるということを念頭に置くべきです。

AIはデータベースにアクセスし、そのデータに基づいてより徹底的な分析を行い、人間よりも速く結論を導き出すことができますが、共感、理解、状況といった重要な要素を考慮に入れることができません。そして、それを無視することは非常に重要です。

6. 意思決定

最近、AIが敢えて踏み込もうとする最も恐ろしい分野の一つは、意思決定に関するものです。人間は確かに間違いを犯します。しかし、彼らは健全な精神と長年の経験、そして多少の倫理観と道徳観に基づいて行動します。AIマシンやロボットには、これらは一切備わっていません。AIは(AI自身が理解する限りの)論理、接続されたデータベース、そして実用性のみに頼ります。言い換えれば、AIは誰の負担になるかなど考えずに、適切と判断した行動をとるのです。

AIは人間の状況に根ざしていないため、その決定によって人間が傷つくことを気にしません。だからこそ、他者に関わる重要な決定をAIに委ねるべきではありません。場合によっては、それが職を失うことを意味するかもしれません。また、軍事など、世界的な大惨事を意味する場合もあります。

7. オンライン販売

このタイプの AI は販売プロセスを自動化し、企業オーナーが寝ている間に販売ファネルを自動的に実行して受動的な収入をもたらすため、オンライン販売は AI の使用によって確実に改善されます。

8. テレマーケティング

テレマーケティングは既に営業電話に広く活用されています。これにより、必要な人員は少なくなります。しかし、問題は、AIが売上を上げるためにかなりずさんな手法を使っていることです。これは、企業の評判を高めるどころか、むしろ傷つけることになりかねません。

9. 法執行

法執行機関は既に、特定の地域におけるセキュリティ基準の維持に役立てるためにAIロボットを活用しています。しかし、AIは人物の識別を誤る可能性があり、犯罪者と見なした人物を誤って射殺してしまうケースさえあります。AIは、エラーを最小限に抑えるために、法執行機関が上層部による完全な管理体制の下でのみ使用すべきツールです。

AIを創造した人間がトップレベルで統制を維持することは、私たちの幸福にとって不可欠です。AIは興味深く魅力的なものですが、同時に危険性についても認識しておくことが重要です。

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